一、實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)述

本實(shí)驗(yàn)通過(guò)利用由上海保圣實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司提供的cTongue電子舌對(duì)4種中藥液樣品的味道進(jìn)行檢測(cè)，目的在于辨別不同的中藥液樣品是否在味道上有差異及差異大小。

二、cTongue 電子舌介紹

cTongue電子舌原理:當(dāng)一種或多種滋味物質(zhì)經(jīng)過(guò)全自動(dòng)電子舌時(shí)，該物質(zhì)的“滋味指紋"

可以被傳感器感知并經(jīng)過(guò)特殊的智能模式識(shí)別算法提取。利用不同物質(zhì)的不同“滋味指紋"信息，就可以來(lái)區(qū)分、辨識(shí)不同的樣本。某些特定的滋味物質(zhì)恰好可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地、不同的收貨時(shí)間、不同的加工條件、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息。因此可以利用電子舌對(duì)不同樣品進(jìn)行辨別區(qū)分。

三、實(shí)驗(yàn)

1. 樣品信息

樣品為4種中藥液，每個(gè)樣品6個(gè)平行。

2. 樣品處理

檢測(cè)時(shí),將樣品倒入50ml燒杯，待檢。

3. 實(shí)驗(yàn)

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

PCA 簡(jiǎn)介：

PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也稱(chēng)主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無(wú)監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法。首先利用線性變換，將數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中；然后再利用降維的思想，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一大方差在第一個(gè)坐標(biāo)(稱(chēng)為第一主成分)上，第二大方差在第二個(gè)坐標(biāo)(第二主成分)上。這種降維的思想首先減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)還保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征，最終使數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)在二維坐標(biāo)系。 主成分得分圖以散點(diǎn)圖為基礎(chǔ)，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)樣品的一次檢測(cè)，點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離代表不同檢測(cè)次數(shù)之間特征差異的大小。將主成分分析應(yīng)用于電子舌檢測(cè)的目的就是保證盡可能多地表征原始信息的前提下進(jìn)行降維處理，由少數(shù)幾個(gè)新變量來(lái)代替原變量。軟件結(jié)果圖中，橫坐標(biāo)主成份一、縱坐標(biāo)主成份二是占據(jù)總信息量最多的兩個(gè)成分。如果這兩個(gè)成份的百分?jǐn)?shù)大于 75%，就認(rèn)為基本上能用這兩個(gè)主成分組成的二維圖來(lái)表示整體的信息。

圖中，四種樣品無(wú)交叉、邊界明顯，說(shuō)明樣品差異顯著。

橫坐標(biāo)表示第一主成分所占整體信息量的百分比 82.20%，縱坐標(biāo)表示第二主成分所占整體信息量的百分比 13%。在圖中主成分 1 和主成分 2 的總貢獻(xiàn)率為 95.20%，基本可以代表樣品全部信息。樣品HH與樣品RH距離較遠(yuǎn)，差距較大，與樣品H距離較近，差異相對(duì)較小。綜上所述，cTongue 電子舌可對(duì)不同的中藥液進(jìn)行區(qū)分鑒別。